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Mejora la experiencia del cliente con IA

Transforme la experiencia del cliente, reduzca drásticamente los costes y aumente la eficiencia operativa con la plataforma de experiencia del cliente basada en IA diseñada específicamente para su sector.
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Con la confianza de marcas mundiales

Join Millions of customers around the globe.
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IntiCo Global
IntiCo opera en múltiples oficinas y centros de desarrollo en EE.UU., Latinoamérica y EMEA.
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Oficinas en 8 países que dan servicio a más de 50 países de todo el mundo.
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Innovando en la experiencia del cliente.
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Clientes en todo el mundo.
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Nuestra solución patentada de IA transforma las experiencias de los clientes, impulsando a las empresas hacia el éxito.
OpenCX es una plataforma de experiencia digital impulsada por IA que ofrece una visión de 360 grados del recorrido del cliente.
integracion

Integración perfecta con su pila tecnológica

Fusione varios canales en una sola plataforma
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El ecosistema OpenCX representa la IA más capaz de IntiCo

OpenCX

Omnicanalidad

Analytics BI

Integraciones

Formación de modelos de IA

OpenCX está evolucionando para ser algo más que los modelos. Da soporte a todo un ecosistema, desde los productos que muchos clientes utilizan a diario hasta las API y plataformas que ayudan a desarrolladores y empresas a innovar.

Recogida de datos:

recogida de datos relevantes para la formación de los robots.

Actualizaciones de cumplimiento en tiempo real:

configuración de parámetros, ajustes del algoritmo y pruebas para entrenar al bot.

Hiperpersonalización:

Incorporación del estilo de comunicación del cliente, integraciones, terminología específica y escenarios de uso.
AI Training Model
Documentos
El entrenamiento de modelos a partir de documentos consiste en extraer información estructurada y no estructurada de fuentes textuales como PDF, archivos Word o bases de datos de texto.
Características principales:
– Extracción de datos: Utilización de técnicas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto de documentos o imágenes escaneados.
– Preprocesamiento: Limpieza del texto (eliminación de palabras vacías, normalización, lematización) para hacerlo apto para el entrenamiento.
– Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Procesamiento avanzado para comprender el contexto, las relaciones semánticas y la extracción de entidades.
– Etiquetado: Los documentos se clasifican o etiquetan para entrenar modelos supervisados.
– Ejemplo de aplicación: Sistemas de recomendación basados en contenidos o motores de búsqueda personalizados.
Webscrapping
El web scraping consiste en recopilar datos de sitios web para alimentar modelos de IA.
Automatización: herramientas como BeautifulSoup, Scrapy o Selenium se utilizan para recopilar grandes volúmenes de datos de sitios web.
Preprocesamiento de datos no estructurados: limpieza y organización de datos que pueden venir en formatos HTML, JSON o XML.
Etiquetado automático: los datos recopilados pueden etiquetarse automáticamente mediante técnicas de clasificación o agrupación.
Ejemplo de aplicación: formación de modelos predictivos basados en tendencias de mercado, redes sociales o reseñas de productos.
Learning
Machine Learning-Based
En esta fase se combinan datos procedentes de documentos y del web scraping, y se utilizan técnicas de aprendizaje automático para entrenar el modelo.
Características principales:
Aprendizaje supervis ado: los datos etiquetados (por ejemplo, texto clasificado de documentos) se utilizan para entrenar modelos que predigan o clasifiquen nuevas entradas.
Aprendizaje no supervisado: métodos como la agrupación se aplican a datos no etiquetados para identificar patrones (por ejemplo, grupos de comportamiento de clientes), ( por ejemplo, grupos de comportamiento de clientes).
Entrenamiento iterativo: los modelos mejoran a través de múltiples ciclos de pruebas, evaluación y ajuste.
Evaluación: se utilizan métricas como la precisión, la recuperación o la puntuación F1 para medir el rendimiento.
Automatización de características: selección automática de las características más relevantes para mejorar el rendimiento del modelo..

Características únicas

Módulo BI Analytics

La IA está transformando el campo de la analítica y la inteligencia empresarial (BI) de varias maneras significativas:

01.

Preparación y análisis de datos mejorados

● Tratamiento automatizado de datos: los algoritmos de IA pueden limpiar, transformar y preparar automáticamente los datos para el análisis, lo que ahorra a los analistas mucho tiempo y esfuerzo. Esto incluye tareas como la identificación y el tratamiento de valores omitidos, la detección y corrección de incoherencias y la transformación de datos en formatos adecuados.

● Exploración avanzada de datos: La IA puede descubrir patrones ocultos y perspectivas dentro de grandes conjuntos de datos que podrían pasar desapercibidos para los analistas humanos. Técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden identificar relaciones complejas, anomalías y tendencias que no son fáciles de discernir con los métodos tradicionales.

02.

Mejora de los modelos predictivos

● Predicción y pronóstico: Los modelos impulsados por IA pueden pronosticar con exactitud tendencias futuras y predecir resultados con mayor precisión. Esto permite a las empresas tomar decisiones más informadas sobre la gestión de inventarios, la planificación de la demanda, las estrategias de fijación de precios y la asignación de recursos.
● Evaluación de riesgos y detección de fraudes: Los algoritmos de IA pueden analizar datos históricos para identificar riesgos potenciales y actividades fraudulentas. Esto puede ayudar a las empresas a mitigar los riesgos de forma proactiva,
evitar pérdidas financieras y garantizar el cumplimiento de la normativa.

03.

Mejora de la toma de decisiones

● Análisis prescriptivo: La IA puede ir más allá del análisis predictivo proporcionando recomendaciones procesables y sugiriendo cursos de acción óptimos. Esto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y basadas en datos en diversas áreas funcionales, como marketing, ventas, operaciones y finanzas.
● Perspectivas personalizadas: La IA puede personalizar perspectivas y recomendaciones para usuarios individuales o unidades de negocio en función de sus funciones específicas, responsabilidades y necesidades de acceso a los datos. Esto garantiza que los responsables de la toma de decisiones reciban la información más relevante y procesable.

04.

Mayor accesibilidad y eficacia

● Procesamiento del lenguaje natural (PLN): las capacidades de PLN potenciadas por IA permiten a los usuarios interactuar con las plataformas de BI mediante consultas en lenguaje natural. Esto facilita a los usuarios no técnicos el acceso y la comprensión de datos complejos, democratizando el uso de herramientas de BI en las organizaciones.
● Informes y cuadros de mando automatizados: la IA puede automatizar la creación de informes y cuadros de mando, liberando a los analistas para que se centren en tareas más estratégicas. Esto también garantiza que los informes se generen y entreguen a tiempo, proporcionando información oportuna para la toma de decisiones.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Capacidad para comprender y procesar el lenguaje humano, incluido el reconocimiento del habla, la comprensión de textos y la comprensión contextual.
Análisis predictivo
Capacidad para prever resultados o tendencias futuras basándose en datos y pautas históricos.
Toma de decisiones autónoma
Capacidad para tomar decisiones o emprender acciones de forma independiente basándose en reglas predefinidas o patrones aprendidos.
Machine Learning
Capacidad para aprender de los datos y mejorar el rendimiento a lo largo del tiempo sin ser programado explícitamente, incluida la capacidad para manejar patrones y correlaciones complejos.
Razonamiento y resolución de problemas
Capacidad de analizar información, hacer inferencias y resolver problemas de forma similar al razonamiento humano.
Reconocimiento de voz
Capacidad para transcribir e interpretar con precisión el lenguaje hablado, lo que permite aplicaciones como los asistentes de voz y los servicios de transcripción.
Capacidades

Funciones de OpenCX

OpenCX utiliza la última tecnología de inteligencia artificial para comprender y responder a las consultas de los clientes, proporcionándoles una asistencia precisa y eficaz.
Innovación de categoría mundial
Capacidad para entablar conversaciones naturales e interactivas con los usuarios, normalmente a través de chatbots o asistentes virtuales.
Personalización y recomendación
Capacidad para ofrecer experiencias, contenidos o sugerencias personalizados en función de las preferencias y el comportamiento individuales.
Aprendizaje y adaptación continuos
Capacidad de adaptarse a los nuevos datos y a las circunstancias cambiantes para mejorar el rendimiento a lo largo del tiempo.
Soporte multilingüe
Comuníquese sin esfuerzo en distintos idiomas con las funciones multilingües de OpenCX.
Análisis e informes
Obtenga información valiosa sobre el rendimiento de su correo electrónico con las funciones de análisis e informes de OpenCX.
Cifrado seguro de datos
Proteja su información confidencial con el cifrado seguro de datos OpenCX.

Conversaciones a través de los canales

Los clientes quieren conectar con usted utilizando sus canales de comunicación favoritos. Integra Easy chat con múltiples plataformas para asegurarte de que estás ahí para ellos.
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Key Benefits
Optimización de la experiencia del cliente
Atención 24 horas al día, 7 días a la semana y en tiempo real a cualquier consulta y desde cualquier lugar a escala mundial con asistencia multilingüe.
 Key Benefits
Reducción de los costes operativos
La inclusión de procesos de IA en sus procesos de atención al usuario final le permite manejar una alternativa eficiente sobre las tareas automatizables.
Key Benefits
Hiperpersonalización
Las automatizaciones basadas en OpenCX pueden ofrecer recomendaciones y ofertas personalizadas basadas en los datos y el comportamiento de los clientes.
Key Benefits
Eficiencia operativa
La automatización basada en la IA libera recursos humanos para tareas más complejas y estratégicas.
Adaptación de la herramienta OpenCX a sus escenarios empresariales únicos:
Una completa suite de aplicaciones CX integradas para el autoservicio del cliente, la interacción omnicanal, el compromiso del personal y la colaboración de los empleados.
Eficiencia impulsada por la IA

Automatiza tareas y procesos rutinarios, liberando a su equipo para que pueda centrarse en actividades estratégicas.

Ideas profundas

Fomentar un entorno de colaboración con acceso compartido a los conocimientos de la empresa.

Escalabilidad

Desde pequeños equipos a grandes empresas, nuestra plataforma crece con su negocio, ampliándose a medida que avanza.

Disponibilidad
24/7
Perspectiivas
Mejoradas
Sin fisuras
Experiencia omnicanal

Potencie su empresa con soluciones inteligentes de IA

Servicios Financieros
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